算法分析的一般步骤：

1、文字描述：如果一个算法文字描述不清楚，就说明思路不清楚，也不可能写好。

prim算法是实现图的最小生成树。既然是图，就假设包含n个顶点，m条边。prim算法是从顶点出发的，其算法时间复杂度与顶点数目有关系。

（注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n^2)，其时间复杂度与边得数目无关，而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关，适合稀疏图。）

算法思路：从某个顶点开始，假设v0，此时v0属于最小生成树结点中的一个元素，该集合假设u，剩下的V-v0为待判定的点，此时选取u中的顶点到V-v0中顶点的一个路径最小的边，并且将其中非u中的顶点加入到u中，循环直到u中的顶点包含图所有的顶点为止。

算法在选取最小路径的时候需要优化，具体思路：w[]数组保存各个顶点的最短路径，b[]数组保存到i顶点最短路径的顶点，比如，到0号顶点最短的路径是<v0,v3>，那么w[0]=<v0,v3>，b[0]=3；这样每次找最小路径就不是o(n*n)的代价了。

2、举例说明：

3、程序实现与说明：

#include 
     
      #include 
      
       #define count 6void prim(int a[][count],int u[],int w[],int b[],int n){    int i=0,j=0,m=0,min=100;    for(i=0;i
      
     

4、时间复杂度：o(n*n)